Resultado la clasificación de haces de luz por medio de redes neuronales, Alexi Vázquez Rodríguez, estudiante de la ingeniería en computación de la Universidad Autónoma de Tlaxcala (UATx), podría mejorar la captación de fuentes de energía para optimizar la función de las celdas solares y que produzcan mejor, más barata y suficiente energía para la población.
En entrevista, explicó que su modelo se basa, principalmente, en la “Backpropagation”, es decir, en analizar las luces para clasificarlas, cualquiera que sea, con base en su longitud de onda, potencia, el calor que desprende y así poder clasificarla.
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Señaló que esta tecnología podría utilizarse en alguna empresa que se dedique a elaborar paneles solares, ya que estos capturan la luz y la convierten en energía, de ahí que esta clasificación podría ayudar a saber cuál fuente puede dar mejores resultados.
De igual forma, indicó que le interesa avanzar en el tema, ponerle todo su empeño para que más adelante pueda buscar una alianza con una empresa que abastezca a toda la sociedad, esto para que los paneles que utilicen sean de mejor calidad y rindan mucho mejor.
“Sería lo que capturan como luz, está atrasado en esa tecnología y se podría captar otro tipo más eficiente, existe la posibilidad, los mismos rayos solares y demás fuentes”, enfatizó.
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Recordó que lleva alrededor de 14 meses trabajando al lado de su asesora, Leticia Flores Pulido, quien es la líder del cuerpo académico de la licenciatura, por lo que prevén que en diciembre de 2022 concluyan este trabajo.
Su trabajo también podría implementarse en la medición de temperatura y la glucosa, así como en la lectura más acertada de los electrocardiogramas.
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