¿Te habías imaginado alguna vez que con tan solo pronunciar la letra A, te podrían diagnosticar si tienes Parkinson o no?
Algo difícil de creer ¿verdad? Pero no tan lejano de la realidad y la explicación es porque entre el sonido de la letra A en la voz de una persona sana y en la de una persona con Parkinson hay diferencias, debido a que esta enfermedad al ser neurodegenerativa, deteriora las cuerdas vocales; los músculos que controlan la voz, al tener falta de movilidad apropiadas y rigidez, quedan afectados.
Como estas diferencias son difíciles de distinguir con tal solo escuchar la voz, Lizbeth Naranjo y Ruth Fuentes investigadoras de la Facultad de Ciencias de la UNAM, están trabajando en un sistema estadístico que permite identificar parámetros en la voz que se encuentra afectada por Parkinson y poder utilizarlo como biomarcador de estados iniciales y progreso de la enfermedad.
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Te preguntarás ¿cómo lo hacen? Pues bien, en las grabaciones de la voz de pacientes con Parkinson, las científicas prueban algoritmos estadísticos.
Previamente, con algoritmos de telemonitoreo se extraen características relacionadas con el tamaño, la longitud, la frecuencia y la amplitud de onda de las voces grabadas.
Las irregularidades en la onda de voz se transforman en señales eléctricas y, posteriormente, en matrices numéricas que se pueden evaluar objetivamente.
La edad y género son otras variables que Naranjo y Fuentes utilizan en este método estadístico. El primero, porque el Parkinson aparece generalmente en adultos mayores, y el segundo, porque el riesgo de desarrollarlo es mayor en hombres que en mujeres.
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El algoritmo utilizado por las investigadoras, da una certeza del 80 por ciento, por lo que siguen estudiando más algoritmos estadísticos, porque lo que quieren realizar es una app que apoye a personal médico en la detección de estados iniciales y en el diagnóstico de Parkinson, así como en el monitoreo de la evolución de los pacientes.
Además, una herramienta así en tiempos de pandemia podría ser de gran utilidad para el monitoreo a distancia de pacientes no solo de Parkinson sino de otras enfermedades neurodegenerativas.
Por el momento, las voces estudiadas, son grabaciones proporcionadas a la UNAM por la Universidad de Extremadura, España; y pertenecen a pacientes de la Asociación Regional de Parkinson de Extremadura y de la Confederación Española de Personas con Discapacidad Física y Orgánica de España. Para que el algoritmo tenga una predicción más certera, tendrá que realizarse en grabaciones de voces de personas sanas y de pacientes con la enfermedad en México.
Por último, al preguntar el por qué la letra A y no otra, fue seleccionada para realizar la investigación, las doctoras argumentaron que es un vocablo simple, con poca variabilidad en México y España, así como en los idiomas y dialectos.
- *Con información de Gaceta UNAM
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